Die ganze Welt zum Schnäppchenpreis

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Kommentar

Im Juni soll es nun soweit sein: SpaceX im Verbund mit Starlink und xAI wird per IPO die amerikanische Börse aufmischen und vermutlich mit dem größten Volumen eines Börsengangs aller Zeiten daraus hervorgehen: mindestens 75 Milliarden Dollar – das ist mehr als das doppelte Ergebnis des bisherigen Rekordhalters Saudi Aramco (29 Milliarden in 2019); zudem würde SpaceX damit auf einen Schlag Mitglied im Club der sechs wertvollsten Unternehmen der Welt mit Nvidia, Apple, Microsoft, Alphabet und Amazon. Die erzielbare Bewertung wird derzeit auf mindestens 1,25 Billionen Dollar beziffert, Musk peilt allerdings 1,75 Billionen an. Er selbst – derzeit nach FORBES Magazine rund 830 Milliarden schwer – würde damit zum ersten Billionär der Welt aufsteigen.

Rekorde über Rekorde – aber in dieser Größenordnung vollkommen irrelevant und geradezu absurd. Was hat ein Billionär wirklich mehr als ein Milliardär? Irrelevant und absurd, außer, es steckt ein noch größerer Plan dahinter. Und genau für solche Pläne ist Elon Musk bekannt. Auch diesmal enttäuscht er nicht und kündigt bereits an, mit den neu gewonnenen Mitteln eine gigantische Infrastruktur von einer Million Satelliten für Datenverarbeitung und Rechenleistungen von Künstlicher Intelligenz im All zu errichten. Der zentrale Gedanke dabei: Im All können die Rechenzentren im Vergleich zur Erde mit achtfach höherer Energieversorgung sowie obendrein mit einer Umgebung für effiziente Wärmabfuhr bzw. Kühlung rechnen. Voraussetzungen sind dabei unter anderem regelmäßige Flugverbindungen, Technik zur Wartung im All und obendrein genügend Geld, um alles einschließlich der nötigen Entwicklungsleistungen zu finanzieren. Das alles hat SpaceX – und zumindest letzteres hat auch Google. Mit diesen beiden reduziert sich die Zahl der potentiellen KI-Betreiber im All mit Dominanz auf der Erde schon heute auf weltweit 2, wobei der Musk-Konzern um den enorm großen Vorteil der eigenen Transportwege und -vehikel reicher ist.

Kritiker wie OpenAI/ChatGPT-Gründer und KI-Pionier Sam Altmann bezweifeln zwar, dass solche Projekte innerhalb der nächsten zwanzig Jahre schon erfolgreich sein werden. Das aber ändert nichts daran, dass langfristig Rechenzentren mit den erforderlichen Leistungen schlicht und einfach nicht auf der Erde betrieben werden können. Und diese „Langfrist“ wird eben umso überschaubarer, je früher man anfängt.

In der Zwischenzeit ringen Unternehmen der beiden großen Kontrahenten USA und China um die Vorherrschaft bei aktuell realisierbaren KI-Technologien. Länder wie Deutschland und andere EU-Schwergewichte haben zwar derzeit noch eine bemerkenswert stabile Position auf Top-Rängen – Deutschland steht hier etwa auf Position fünf nach USA, China, UK und Kanada. Das aber kann sich blitzartig ändern, wenn die Bandagen härter werden. Allein das kleine Beispiel TIKTOK und die teilweise schon panisch anmutenden Reaktionen der politischen „Eliten“ etwa Europas und der USA belegt, wie schnell und einfach ganze Länder mit Technologien überrannt werden können, welche direkt auf die Köpfe ihrer Menschen einwirken – sobald diese Technologien von Monopolen gesteuert werden und keinem Wettbewerb ausgesetzt sind. Den Wettlauf um die Köpfe wird langfristig nur eine KI mit kritischer Masse gewinnen – eben jene, die mit den schier endlosen Energie-Ressourcen des Weltraums gefüttert wird.

Wenn Europa weiterhin darauf mit einer Diskussion um DSGVO-Konformität in Kombination mit resignativem Bedauern der Endlichkeit grünen Stroms antwortet, wird es aus freien Stücken aus diesem Rennen für immer ausscheiden, die Rolle des handelnden Subjekts gegen die des passiven Objekts eintauschen und jede Funktion zur Wahrung von Meinungsvielfalt und damit Demokratie aufgeben.

Die Welt, deren Wert der amerikanische Astronom und Yale-Professor Greg Laughlin noch auf fünf Billiarden Dollar taxierte, wechselt dann zum Schnäppchenpreis ihre Besitzer. Denn das einfache Erfolgsrezept von Warren Buffet – kaufe einen Dollar, aber bezahle nicht mehr als 50 Cents – wird Musk jetzt auch noch optimieren: er zahlt nur 1,5 Cents.

Quelle: https://t3n.de/news/der-groesste-boersengang-aller-zeiten-so-plant-spacex-den-ipo-1735916/

https://www.zaster-magazin.de/wie-viel-ist-die-erde-wert/?print=print

https://www.mind-verse.de/news/sam-altmans-einschaetzung-rechenzentren-weltraum-herausforderungen

sowie Backgroundtable Ranking (realisiert durch KI):

Top 30 countries by AI development & data‑center capacity (composite score)

Notes on methodology: composite score (0–100) weighted: 40% AI ecosystem (research, talent, AI vibrancy), 35% data‑center capacity & hyperscaler presence, 15% AI compute/supercluster indicators, 10% VC funding/startup activity. Metric values are best‑effort estimates from public sources (through early‑2026); numbers are rounded and comparable across countries rather than exact measurements.

Rank

Country

Composite

AI ecosystem score (0–100)

Data centers (count, est.)

Hyperscale DCs (count, est.)

Data‑center power / IT capacity (MW, est.)

Estimated AI compute / GPU scale (H100‑equiv, est.)

2024–25 AI VC funding (USD, est.)

Brief strength

1

United States

100

100

3,200

150+

20,000 MW

6,000–10,000 H100‑equiv

$45B

Largest talent, hyperscalers, VC, and compute

2

China

88

92

2,800

120+

14,000 MW

3,000–6,000 H100‑equiv

$28B

Massive domestic buildout and government support

3

United Kingdom

68

78

420

10–15

1,200 MW

200–400 H100‑equiv

$4.5B

Top research, startups, DeepMind, strong VC

4

Canada

66

80

260

6–8

600 MW

150–300 H100‑equiv

$1.2B

World‑class research clusters (Toronto, Montreal)

5

Germany

64

70

1,000

10–20

2,000 MW

250–450 H100‑equiv

$3.5B

Strong enterprise adoption, sizable DC market

6

France

60

68

820

8–12

1,300 MW

180–350 H100‑equiv

$2.6B

National AI strategy, growing hyperscaler presence

7

Japan

58

64

1,100

12–16

1,800 MW

200–400 H100‑equiv

$2.8B

Robotics/industrial AI, major corporate investment

8

South Korea

56

62

420

6–10

800 MW

120–250 H100‑equiv

$1.6B

High connectivity, Samsung/KT cloud expansion

9

India

54

60

560

8–12

900 MW

100–220 H100‑equiv

$3.0B

Large talent pool, fast‑growing startup funding

10

Singapore

52

66

140

6–9

450 MW

80–160 H100‑equiv

$0.9B

Regional hub, dense hyperscaler presence

11

Netherlands

50

58

460

8–12

700 MW

90–180 H100‑equiv

$0.8B

Major connectivity hub, many EU hyperscalers

12

Australia

48

52

260

4–7

500 MW

60–120 H100‑equiv

$0.6B

Growing DCs in Sydney/Perth, research centers

13

Israel

47

60

120

3–5

220 MW

50–100 H100‑equiv

$1.1B

Strong startup/AI security specialization

14

Sweden

45

50

180

3–6

300 MW

40–90 H100‑equiv

$0.4B

Green DCs, Nordic connectivity

15

Switzerland

44

50

140

3–5

260 MW

35–80 H100‑equiv

$0.35B

Secure hosting, finance/health use cases

16

Ireland

43

48

220

10–14

600 MW

50–120 H100‑equiv

$0.5B

Hyperscaler European HQ/DC concentration

17

Italy

41

44

320

4–7

450 MW

40–90 H100‑equiv

$0.3B

Growing cloud adoption, industrial AI

18

Spain

40

44

300

4–7

420 MW

35–80 H100‑equiv

$0.35B

Regional DC growth, public sector AI programs

19

Norway

39

42

100

2–4

200 MW

20–60 H100‑equiv

$0.15B

Renewable‑powered data centers

20

Finland

38

42

120

2–4

220 MW

20–50 H100‑equiv

$0.12B

Strong telecom/cloud infra

21

Brazil

36

40

380

4–6

500 MW

30–80 H100‑equiv

$0.5B

Leading Latin America AI ecosystem

22

Mexico

35

38

260

3–5

340 MW

20–50 H100‑equiv

$0.18B

Regional growth, near‑shore services

23

United Arab Emirates

34

44

90

4–6

300 MW

30–70 H100‑equiv

$0.25B

Ambitious national AI plans, Abu Dhabi/DC hubs

24

Poland

33

36

260

3–5

320 MW

20–50 H100‑equiv

$0.12B

Growing Eastern EU DC market

25

Austria

31

34

80

2–4

160 MW

15–40 H100‑equiv

$0.08B

Industrial AI, regional hosting

26

Turkey

30

36

300

3–5

360 MW

25–60 H100‑equiv

$0.1B

Large market, increasing cloud presence

27

Saudi Arabia

29

34

70

3–5

280 MW

25–60 H100‑equiv

$0.2B

Rapid DC investment, sovereign compute projects

28

South Africa

27

30

140

2–3

180 MW

15–35 H100‑equiv

$0.06B

Leading African AI/DC hub

29

Argentina

25

28

120

1–3

150 MW

10–30 H100‑equiv

$0.04B

Regional AI activity in LatAm

30

Chile

24

26

100

1–2

140 MW

8–25 H100‑equiv

$0.03B

Growing DCs, renewable energy advantage