Kommentar
Im Juni soll es nun soweit sein: SpaceX im Verbund mit Starlink und xAI wird per IPO die amerikanische Börse aufmischen und vermutlich mit dem größten Volumen eines Börsengangs aller Zeiten daraus hervorgehen: mindestens 75 Milliarden Dollar – das ist mehr als das doppelte Ergebnis des bisherigen Rekordhalters Saudi Aramco (29 Milliarden in 2019); zudem würde SpaceX damit auf einen Schlag Mitglied im Club der sechs wertvollsten Unternehmen der Welt mit Nvidia, Apple, Microsoft, Alphabet und Amazon. Die erzielbare Bewertung wird derzeit auf mindestens 1,25 Billionen Dollar beziffert, Musk peilt allerdings 1,75 Billionen an. Er selbst – derzeit nach FORBES Magazine rund 830 Milliarden schwer – würde damit zum ersten Billionär der Welt aufsteigen.
Rekorde über Rekorde – aber in dieser Größenordnung vollkommen irrelevant und geradezu absurd. Was hat ein Billionär wirklich mehr als ein Milliardär? Irrelevant und absurd, außer, es steckt ein noch größerer Plan dahinter. Und genau für solche Pläne ist Elon Musk bekannt. Auch diesmal enttäuscht er nicht und kündigt bereits an, mit den neu gewonnenen Mitteln eine gigantische Infrastruktur von einer Million Satelliten für Datenverarbeitung und Rechenleistungen von Künstlicher Intelligenz im All zu errichten. Der zentrale Gedanke dabei: Im All können die Rechenzentren im Vergleich zur Erde mit achtfach höherer Energieversorgung sowie obendrein mit einer Umgebung für effiziente Wärmabfuhr bzw. Kühlung rechnen. Voraussetzungen sind dabei unter anderem regelmäßige Flugverbindungen, Technik zur Wartung im All und obendrein genügend Geld, um alles einschließlich der nötigen Entwicklungsleistungen zu finanzieren. Das alles hat SpaceX – und zumindest letzteres hat auch Google. Mit diesen beiden reduziert sich die Zahl der potentiellen KI-Betreiber im All mit Dominanz auf der Erde schon heute auf weltweit 2, wobei der Musk-Konzern um den enorm großen Vorteil der eigenen Transportwege und -vehikel reicher ist.
Kritiker wie OpenAI/ChatGPT-Gründer und KI-Pionier Sam Altmann bezweifeln zwar, dass solche Projekte innerhalb der nächsten zwanzig Jahre schon erfolgreich sein werden. Das aber ändert nichts daran, dass langfristig Rechenzentren mit den erforderlichen Leistungen schlicht und einfach nicht auf der Erde betrieben werden können. Und diese „Langfrist“ wird eben umso überschaubarer, je früher man anfängt.
In der Zwischenzeit ringen Unternehmen der beiden großen Kontrahenten USA und China um die Vorherrschaft bei aktuell realisierbaren KI-Technologien. Länder wie Deutschland und andere EU-Schwergewichte haben zwar derzeit noch eine bemerkenswert stabile Position auf Top-Rängen – Deutschland steht hier etwa auf Position fünf nach USA, China, UK und Kanada. Das aber kann sich blitzartig ändern, wenn die Bandagen härter werden. Allein das kleine Beispiel TIKTOK und die teilweise schon panisch anmutenden Reaktionen der politischen „Eliten“ etwa Europas und der USA belegt, wie schnell und einfach ganze Länder mit Technologien überrannt werden können, welche direkt auf die Köpfe ihrer Menschen einwirken – sobald diese Technologien von Monopolen gesteuert werden und keinem Wettbewerb ausgesetzt sind. Den Wettlauf um die Köpfe wird langfristig nur eine KI mit kritischer Masse gewinnen – eben jene, die mit den schier endlosen Energie-Ressourcen des Weltraums gefüttert wird.
Wenn Europa weiterhin darauf mit einer Diskussion um DSGVO-Konformität in Kombination mit resignativem Bedauern der Endlichkeit grünen Stroms antwortet, wird es aus freien Stücken aus diesem Rennen für immer ausscheiden, die Rolle des handelnden Subjekts gegen die des passiven Objekts eintauschen und jede Funktion zur Wahrung von Meinungsvielfalt und damit Demokratie aufgeben.
Die Welt, deren Wert der amerikanische Astronom und Yale-Professor Greg Laughlin noch auf fünf Billiarden Dollar taxierte, wechselt dann zum Schnäppchenpreis ihre Besitzer. Denn das einfache Erfolgsrezept von Warren Buffet – kaufe einen Dollar, aber bezahle nicht mehr als 50 Cents – wird Musk jetzt auch noch optimieren: er zahlt nur 1,5 Cents.
Quelle: https://t3n.de/news/der-groesste-boersengang-aller-zeiten-so-plant-spacex-den-ipo-1735916/
https://www.zaster-magazin.de/wie-viel-ist-die-erde-wert/?print=print
https://www.mind-verse.de/news/sam-altmans-einschaetzung-rechenzentren-weltraum-herausforderungen
sowie Backgroundtable Ranking (realisiert durch KI):
Top 30 countries by AI development & data‑center capacity (composite score)
Notes on methodology: composite score (0–100) weighted: 40% AI ecosystem (research, talent, AI vibrancy), 35% data‑center capacity & hyperscaler presence, 15% AI compute/supercluster indicators, 10% VC funding/startup activity. Metric values are best‑effort estimates from public sources (through early‑2026); numbers are rounded and comparable across countries rather than exact measurements.
Rank | Country | Composite | AI ecosystem score (0–100) | Data centers (count, est.) | Hyperscale DCs (count, est.) | Data‑center power / IT capacity (MW, est.) | Estimated AI compute / GPU scale (H100‑equiv, est.) | 2024–25 AI VC funding (USD, est.) | Brief strength |
1 | United States | 100 | 100 | 3,200 | 150+ | 20,000 MW | 6,000–10,000 H100‑equiv | $45B | Largest talent, hyperscalers, VC, and compute |
2 | China | 88 | 92 | 2,800 | 120+ | 14,000 MW | 3,000–6,000 H100‑equiv | $28B | Massive domestic buildout and government support |
3 | United Kingdom | 68 | 78 | 420 | 10–15 | 1,200 MW | 200–400 H100‑equiv | $4.5B | Top research, startups, DeepMind, strong VC |
4 | Canada | 66 | 80 | 260 | 6–8 | 600 MW | 150–300 H100‑equiv | $1.2B | World‑class research clusters (Toronto, Montreal) |
5 | Germany | 64 | 70 | 1,000 | 10–20 | 2,000 MW | 250–450 H100‑equiv | $3.5B | Strong enterprise adoption, sizable DC market |
6 | France | 60 | 68 | 820 | 8–12 | 1,300 MW | 180–350 H100‑equiv | $2.6B | National AI strategy, growing hyperscaler presence |
7 | Japan | 58 | 64 | 1,100 | 12–16 | 1,800 MW | 200–400 H100‑equiv | $2.8B | Robotics/industrial AI, major corporate investment |
8 | South Korea | 56 | 62 | 420 | 6–10 | 800 MW | 120–250 H100‑equiv | $1.6B | High connectivity, Samsung/KT cloud expansion |
9 | India | 54 | 60 | 560 | 8–12 | 900 MW | 100–220 H100‑equiv | $3.0B | Large talent pool, fast‑growing startup funding |
10 | Singapore | 52 | 66 | 140 | 6–9 | 450 MW | 80–160 H100‑equiv | $0.9B | Regional hub, dense hyperscaler presence |
11 | Netherlands | 50 | 58 | 460 | 8–12 | 700 MW | 90–180 H100‑equiv | $0.8B | Major connectivity hub, many EU hyperscalers |
12 | Australia | 48 | 52 | 260 | 4–7 | 500 MW | 60–120 H100‑equiv | $0.6B | Growing DCs in Sydney/Perth, research centers |
13 | Israel | 47 | 60 | 120 | 3–5 | 220 MW | 50–100 H100‑equiv | $1.1B | Strong startup/AI security specialization |
14 | Sweden | 45 | 50 | 180 | 3–6 | 300 MW | 40–90 H100‑equiv | $0.4B | Green DCs, Nordic connectivity |
15 | Switzerland | 44 | 50 | 140 | 3–5 | 260 MW | 35–80 H100‑equiv | $0.35B | Secure hosting, finance/health use cases |
16 | Ireland | 43 | 48 | 220 | 10–14 | 600 MW | 50–120 H100‑equiv | $0.5B | Hyperscaler European HQ/DC concentration |
17 | Italy | 41 | 44 | 320 | 4–7 | 450 MW | 40–90 H100‑equiv | $0.3B | Growing cloud adoption, industrial AI |
18 | Spain | 40 | 44 | 300 | 4–7 | 420 MW | 35–80 H100‑equiv | $0.35B | Regional DC growth, public sector AI programs |
19 | Norway | 39 | 42 | 100 | 2–4 | 200 MW | 20–60 H100‑equiv | $0.15B | Renewable‑powered data centers |
20 | Finland | 38 | 42 | 120 | 2–4 | 220 MW | 20–50 H100‑equiv | $0.12B | Strong telecom/cloud infra |
21 | Brazil | 36 | 40 | 380 | 4–6 | 500 MW | 30–80 H100‑equiv | $0.5B | Leading Latin America AI ecosystem |
22 | Mexico | 35 | 38 | 260 | 3–5 | 340 MW | 20–50 H100‑equiv | $0.18B | Regional growth, near‑shore services |
23 | United Arab Emirates | 34 | 44 | 90 | 4–6 | 300 MW | 30–70 H100‑equiv | $0.25B | Ambitious national AI plans, Abu Dhabi/DC hubs |
24 | Poland | 33 | 36 | 260 | 3–5 | 320 MW | 20–50 H100‑equiv | $0.12B | Growing Eastern EU DC market |
25 | Austria | 31 | 34 | 80 | 2–4 | 160 MW | 15–40 H100‑equiv | $0.08B | Industrial AI, regional hosting |
26 | Turkey | 30 | 36 | 300 | 3–5 | 360 MW | 25–60 H100‑equiv | $0.1B | Large market, increasing cloud presence |
27 | Saudi Arabia | 29 | 34 | 70 | 3–5 | 280 MW | 25–60 H100‑equiv | $0.2B | Rapid DC investment, sovereign compute projects |
28 | South Africa | 27 | 30 | 140 | 2–3 | 180 MW | 15–35 H100‑equiv | $0.06B | Leading African AI/DC hub |
29 | Argentina | 25 | 28 | 120 | 1–3 | 150 MW | 10–30 H100‑equiv | $0.04B | Regional AI activity in LatAm |
30 | Chile | 24 | 26 | 100 | 1–2 | 140 MW | 8–25 H100‑equiv | $0.03B | Growing DCs, renewable energy advantage |